طی چند سال اخیر نام هوش مصنوعی یا Artificial intelligence که آن را به صورت مخفف AI می‌گویند چند سالی است بر سر زبان‌ها افتاده و کاربرد آن در بخش‌های مختلف زندگی انسان افزایش پیدا کرده است.
به گزارش عصر خدمات، اما خوب این گستردگی روز به روز افزایش پیدا می‌کند و دائم در حال تغییر است. از همین رو در این مقاله تصمیم گرفتیم تا هوش مصنوعی را به طور کامل برای شما توضیح دهیم و نحوه استفاده از آن را برای شما بیان کنیم.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی یک حوزه بسیار گسترده و پیچیده از علوم کامپیوتر است که شامل زیرشاخه‌ها و کاربردهای متنوعی می‌شود. هوش مصنوعی به طور کلی به توانایی یک ماشین در انجام عملیات شناختی گفته می‌شود که معمولاً با هوش انسانی مرتبط و شبیه هستند، مانند تفکر، یادگیری، حل مسئله و خلاقیت که تا به حال در دنیای کامپیوتر و ماشین کمتر دیده شده است. هوش مصنوعی می‌تواند به دو نوع قوی (Artificial General Intelligence) و ضعیف (Artificial Narrow Intelligence) تقسیم شود. هوش مصنوعی قوی یک ماشین است که می‌تواند همه چیز را مانند انسان بفهمد و تصمیم‌گیری کند. هوش مصنوعی ضعیف یک ماشین است که فقط می‌تواند برای یک کار خاص طراحی شده و عملکرد مشخصی دارند. بیشتر هوش مصنوعی‌های امروزی از نوع ضعیف هستند. هوش مصنوعی از روش‌های مختلفی مانند منطق، آمار، شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین، ماشین‌های هوشمندی را می‌سازد. هوش مصنوعی کاربردهای بسیار زیادی در صنعت، تحقیقات، آموزش، سرگرمی و زندگی روزمره دارد که می‌تواند امور روزانه برای انسان را راحت‌تر کند.
کاربرد هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها
هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارد و می‌تواند بخش‌های مهمی در زندگی و کار انسان‌ها را پوشش دهد. هوش مصنوعی توانسته خیلی از مشاغل را راحت‌تر یا مشاغل جدیدی را ایجاد کند.
۱. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در آموزش
- ایجاد آموزش شخصی‌سازی شده: با استفاده از AI، می‌توان آموزش‌ها را بر اساس سطح، سرعت، علاقه و نیازهای هر دانش‌آموز شخصی‌سازی کرد و به آنها پیشنهادات و بازخوردهای مناسب را ارائه داد. به عنوان مثال، برنامه‌های آموزشی آنلاین مانند کورسرا و دولینگو از هوش مصنوعی برای توصیه دوره‌ها و تمرین‌ها به دانش‌آموزان بر اساس علایق و سابقه یادگیری قبلی استفاده می‌کنند.
- تولید محتوای آموزشی هوشمند: با استفاده از AI، می‌توان محتوای آموزشی جدید و خلاقانه را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق ایجاد کرد. به عنوان مثال، سیستم‌های هوشمندی مانند GPT-3 و OpenAI Codex می‌توانند متن، کد، شعر و داستان را با توجه به موضوع و سبک مورد نظر تولید کنند.
- افزایش جذابیت آموزش: با استفاده از AI، می‌توان آموزش‌ها را با استفاده از رسانه‌های چندحسی، بازی‌های آموزشی، واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، جذاب‌تر و تعاملی‌تر کرد. به عنوان مثال، برنامه‌های آموزشی مانند کاهوت و کوئیزلت از هوش مصنوعی برای ایجاد بازی‌های آموزشی و مسابقه‌ای برای دانش‌آموزان استفاده می‌کنند.
۲. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
- جستجوی صوتی و تصویری: با استفاده از هوش مصنوعی، مشتریان می‌توانند به جای تایپ کردن کلمات کلیدی، از صدای خود یا عکسی از محصول مورد نظر برای جستجو استفاده کنند. این کار باعث می‌شود که جستجو سریع‌تر، دقیق‌تر و راحت‌تر انجام شود. برای مثال، گوگل از هوش مصنوعی برای تبدیل صدا به متن و شناسایی تصاویر در جستجو استفاده می‌کند.
- توصیه‌گری محصولات: با تحلیل داده‌های مربوط به سلیقه، رفتار و نیازهای مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند محصولات و خدمات مناسب را به آنها پیشنهاد دهد. این کار باعث افزایش رضایتمندی، وفاداری و بالا رفتن خرید مشتریان می‌شود. برای مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای نمایش محصولات مرتبط با جستجو، خرید یا مشاهده مشتریان استفاده می‌کند.
- دستیارهای هوشمند و چت‌بات‌ها: با استفاده از هوش مصنوعی، مشتریان می‌توانند با دستیارهای هوشمند و چت‌بات‌ها ارتباط برقرار کنند و از آنها اطلاعات، راهنمایی، پشتیبانی و خدمات مختلف دریافت کنند. این کار باعث می‌شود که مشتریان به سرعت و در هر زمانی به جواب سوالات خود برسند و نیازی به انتظار یا تماس با اپراتور نداشته باشند. برای مثال، علی‌بابا از هوش مصنوعی برای ایجاد چت‌بات‌هایی استفاده می‌کند که می‌توانند به زبان‌های مختلف با مشتریان صحبت کنند.
- تجزیه و تحلیل داده‌ها: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان داده‌های بزرگ و پیچیده را جمع‌آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل کرد و از آنها برای بهبود تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و استراتژی استفاده کرد. این کار باعث می‌شود که تجارت الکترونیک بتواند روند بازار، رقبا، مشتریان و عملکرد خود را بهتر بشناسد و بهینه‌سازی کند. برای مثال، eBay از هوش مصنوعی برای کشف تقلب، تجارت الگوریتمی، ارزیابی ریسک و امتیازدهی اعتبار استفاده می‌کند.
۳. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در خودرو
- خودروهای خودران: خودروهای خودران از هوش مصنوعی برای تشخیص محیط اطراف، تصمیم‌گیری بهینه و کنترل حرکت استفاده می‌کنند. این خودروها از حسگرهای مختلفی مانند رادار، لیدار، دوربین و GPS بهره می‌برند و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، می‌توانند به طور خودکار و ایمن در جاده‌ها رانندگی کنند. برای مثال، شرکت‌هایی مانند گوگل، تسلا، نوتونومی و علی‌بابا در حال توسعه و آزمایش خودروهای خودران هستند.
- تحلیل تصادفات: هوش مصنوعی می‌تواند برای تحلیل تصادفات و ارزیابی خسارت‌ها استفاده شود. با استفاده از بینایی ماشین و پردازش تصویر، می‌توان تصاویر و ویدئوهای تصادف را بررسی کرده و عوامل موثر را شناسایی کرد. این کار می‌تواند به بیمه‌گذاران کمک کند تا سریع‌تر و دقیق‌تر خسارت‌ها را محاسبه کرده و پرداخت کنند. برای مثال، شرکت‌هایی مانند کاروی، تراکس و تریکولوجی از هوش مصنوعی برای تحلیل تصادفات استفاده می‌کنند .
- تشخیص خرابی‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص خرابی‌ها و نیاز به تعمیرات خودروها استفاده شود. با استفاده از یادگیری عمیق و اینترنت اشیا، می‌توان داده‌های مربوط به عملکرد قطعات خودرو را جمع‌آوری، پردازش و تحلیل کرد و از آنها برای پیش‌بینی خرابی‌ها و ارائه راهکارهای تعمیر و نگهداری استفاده کرد. این کار می‌تواند به صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش ایمنی و کاهش زمان توقف خودروها کمک کند. برای مثال، شرکت‌هایی مانند اوتونومو، کارنداش و اوتوموتیو از هوش مصنوعی برای تشخیص خرابی‌ها استفاده می‌کنند.
۴. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
- تشخیص تومورهای مغزی یا سرطان ریه از طریق سی تی اسکن: الگوریتم‌های هوش مصنوعی اغلب می‌توانند با دقت بیشتری از پزشکان، سرطان ریه را در تصاویر سی تی اسکن تشخیص دهند.
- سنجش خطر ایست قلبی ناگهانی و بیماری‌های قلبی بر اساس تصاویر ECG و MRI قلب: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از یادگیری عمیق، الگوها و روندهای مخفی را در تصاویر قلب شناسایی کنند.
- طبقه‌بندی ضایعات پوستی در تصاویر پوستی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی، ضایعات پوستی را با دقت بالا تشخیص دهند .
- شناسایی علائم رتینوپاتی دیابتی در تصاویر چشم: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از یادگیری عمیق، علائم رتینوپاتی دیابتی را در تصاویر چشم با دقت بالا تشخیص دهند.
۵. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زمینه تولید محتوا
- تولید محتوای متنی: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوای متنی را برای پست‌های وبلاگ، شبکه‌های اجتماعی، کتاب‌های الکترونیک، ایمیل‌های تبلیغاتی و … تولید کرد. برای مثال، جاسپر و چت جی‌پی‌تی از جمله ابزار هوش مصنوعی هستند که می‌تواند محتوای متنی را برای شما درست کند.
- تولید محتوای تصویری: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوای تصویری را برای پست‌های اینستاگرام، اسلاید‌های پاورپوینت، آرم‌ها، بنرها و … تولید کرد. برای مثال، Simplified AI و Midjourney یا Dall E از جمله ابزار هوش مصنوعی است برای تولید محتوای تصویری هستند.
- تولید محتوای صوتی: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوای صوتی را برای پادکست‌ها، موسیقی‌ها، دوبله‌ها و … تولید کرد. این محتوا می‌تواند بر اساس متن، سبک، لحن و زبان مورد نظر ساخته شود. برای مثال، واو و ai از جمله ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای صوتی هستند.
- تولید محتوای ویدئویی: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان محتوای ویدئویی را برای یوتیوب، تیک‌تاک، آموزش‌ها و غیره تولید کرد. برای مثال، لومن یک ابزار هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای ویدئویی را برای شما درست کند.
۶. نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ترید
ترید کردن با هوش مصنوعی یعنی استفاده از سیستم‌های خودکار که بر اساس الگوریتم‌ها و داده‌های بازار، تصمیم‌گیری‌های معاملاتی را برای شما انجام می‌دهند. برای مثال، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی که می‌توانید برای ترید کردن استفاده کنید، نانسن و CoinScreener نام برد.
۷. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در ترجمه و گفتار
- ترجمه ماشینی: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان متن یا گفتار را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کرد. این کار باعث می‌شود که ارتباط بین افرادی که زبان‌های مختلفی صحبت می‌کنند، ساده‌تر و روان‌تر شود. برای مثال، مترجم گوگل و مترجم مایکروسافت از هوش مصنوعی برای ترجمه متن و گفتار در بیش از ۱۰۰ زبان استفاده می‌کنند.
- تولید گفتار: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان متن را به گفتار تبدیل کرد. این کار باعث می‌شود که محتوای متنی را به صورت صوتی دریافت کرده و از آن لذت ببریم. برای مثال، واو یک ابزار هوش مصنوعی است که می‌تواند متن را با صدای انسانی و در زبان‌های مختلف تبدیل به گفتار کند.
- تشخیص گفتار: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان گفتار را به متن تبدیل کرد. این کار باعث می‌شود که گفتار را به صورت متنی ثبت کرده و از آن تحلیل کنیم. برای مثال، گوگل داک از هوش مصنوعی برای تبدیل گفتار به متن در حین نوشتن استفاده می‌کند.
- آموزش زبان: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان زبان‌های جدید را یاد گرفت. این کار باعث می‌شود که مهارت‌های زبانی مانند خواندن، نوشتن، شنیدن و صحبت کردن را بهبود بخشیم. برای مثال، دولینگو یک اپلیکیشن هوش مصنوعی است که می‌تواند زبان‌های مختلف را به صورت بازی‌وار و شخصی‌سازی شده آموزش دهد.
برخی دیگر از هوش مصنوعی های دیگر
- ابزارهای تشخیص تصویر و صدا: این ابزارها قادرند تصاویر و صداهای مختلف را شناسایی و تحلیل کنند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند Google Lens، Google Photos، Shazam و SoundHound برای تشخیص اشیا، چهره‌ها، آهنگ‌ها و صداهای دیگر استفاده کنید.
- ابزارهای پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی: این ابزارها قادرند زبان‌های مختلف را درک و ترجمه کنند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند Google Translate، Microsoft Translator، Duolingo و Grammarly برای ترجمه، یادگیری و اصلاح زبان‌ها استفاده کنید.
- ابزارهای تولید محتوای متنی، صوتی و تصویری: این ابزارها قادرند محتوای جدید و خلاقانه را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق ایجاد کنند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند GPT-3، OpenAI Codex، Artbreeder و Jukebox برای ساخت متن، کد، تصویر و موسیقی استفاده کنید.
- ابزارهای تشخیص الگوها و پیش‌بینی رویدادها: این ابزارها قادرند با تحلیل داده‌های موجود، الگوها و روندهای مخفی را شناسایی و رویدادهای آینده را پیش‌بینی کنند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند Google Analytics، IBM Watson، Amazon Forecast و TensorFlow برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های مربوط به وبسایت، کسب و کار، مالی و علمی استفاده کنید.
- ابزارهای تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی: این ابزارها قادرند با محاسبه و مقایسه گزینه‌های مختلف، بهترین تصمیم را برای رسیدن به هدف مشخص کنند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند Google Maps، Waze، Uber و Airbnb برای بهینه‌سازی مسیر، حمل و نقل و اقامت استفاده کنید.
- ابزارهای یادگیری و خلاقیت: این ابزارها قادرند با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی و انتقال سبک، مهارت‌ها و خلاقیت‌های جدیدی را یاد بگیرند و نمایش دهند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند AlphaGo، DeepMind، Prisma و DeepArt برای یادگیری و خلاقیت در بازی‌ها و هنرها استفاده کنید.
- ابزارهای رباتیک و اتوماسیون: این ابزارها قادرند با استفاده از سنسورها و موتورها، حرکات و عملیات مختلف را به صورت خودکار انجام دهند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند Roomba، Alexa، Tesla و Boston Dynamics برای اتوماسیون و رباتیک در خانه، ماشین و صنعت استفاده کنید.
- ابزارهای شخصی‌سازی و توصیه‌دهی: این ابزارها قادرند با تحلیل علایق و رفتارهای کاربران، محتوا و محصولات مناسب را به آنها پیشنهاد دهند. مثلاً می‌توانید از ابزارهایی مانند Netflix، Spotify، Amazon و Google Ads برای توصیه‌دهی در زمینه‌های فیلم، موسیقی، خرید و تبلیغات استفاده کنید.
نویسنده: نادر شاه نشین
برای خواندن اخبار خودرو و اخبار اقتصادی اینجا کلیک کنید.
ما را دنبال کنید
